-
2022大数据十大关键词 重磅公布
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：79
大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】，即将散[详细]
-
数据解析如何赋能销售
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：86
数据助力业务大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子，具体看看到底啥样的数据分析有用。 1.让[详细]
-
总做描述性统计 深入的数据分析到底咋办
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：179
经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做？今天系统地讲解一下。 举个简单的例子，让分析：为啥业绩下降了。很多同学的做法，就是拿本月和上月做对比，然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现：A产品业[详细]
-
怎样改善数据供应链的成果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：107
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
-
新研究：借助AI算法对隐藏在直接视线之外的物体进行成像
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：67
据外媒报道，研究人员已经证明，被称为鬼影成像的计算成像技术可以与人类视觉结合起来，对一个人不能直接看到的物体成像。这项新工作代表着人类智能与人工智能结合的一步。 新研究：借助AI算法对隐藏在直接视线之外的物体进行成像 虚拟成像通过将与物体相互[详细]
-
埃森哲：2024年欧洲组织将引领人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：126
据埃森哲最新研究显示，预计到2024年，欧洲企业将拥有最高的人工智能成熟度得分，领先于美国等其他地区的企业。 埃森哲：2024年欧洲组织将引领人工智能 根据这项研究，人工智能成熟度是指组织在与人工智能相关的基础能力和差异化能力的结合上超越同行的程度[详细]
-
新研究：AI技术可以提前一周预测犯罪
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：151
芝加哥大学的一组研究人员发明了一种人工智能算法，可以提前一周预测犯罪，准确率高达90%。 新研究：AI技术可以提前一周预测犯罪 研究人员利用历史犯罪数据创建了一个模型，在一个1000平方英尺的区域内预测未来的事件。这项技术已经在美国8个主要城市进行了[详细]
-
可翻译200种不同语言 Meta开源AI新模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：76
Meta公司宣布，该公司已经构建并开源了NoLanguageLeftBehind，这是一个单一的人工智能模型，可以翻译200种不同的语言，包括55种非洲语言。Meta使用建模技术和从项目中学习来改进和扩展Facebook、Instagram和Wikipedia上的翻译。 可翻译200种不同语言 Meta开[详细]
-
广撒网模式存疑 AI独角兽突破桎梏不简单
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：131
不久前，商汤迎来解禁日，当日解禁股份约占商汤总股本73%。港股开盘后，商汤股价暴跌，收盘时股价仅为3.13港元/股，跌破3.85港元/股的发行价，市值较上一个交易日蒸发900亿港元。 从解禁的情况来看，投资人们都在抛售。 那为什么投资人会对这个曾经市场上的天[详细]
-
推动人工智能发展，英国启动国防人工智能研究中心
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：118
日前，英国国防部的国防科技实验室(Dstl)宣布，其正在建立国防人工智能研究中心(DCAR)。这是与专注于人工智能和数据科学的艾伦图灵研究所共同发起的，通过DCAR，政府希望能够帮助人工智能软件更快地发展。希望DCAR能促进英国经济以及国家的防务。 Dstl的高级[详细]
-
瑞萨电子宣布完成对Reality AI的收购
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：117
据外媒报道，瑞萨电子日前宣布完成对嵌入式AI解决方案供应商RealityAI的收购。该收购获得了RealityAI股东的批准，并需要获得监管部门的批准。 RealityAI总部位于美国马里兰州哥伦比亚市，为汽车、工业和商业产品中的高级非视觉感知提供广泛的嵌入式AI和微型机[详细]
-
助你出行无忧 解锁五一出行背后的大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：64
数据洪流正在冲击数字世界。随着5G、物联网、自动驾驶、人工智能等技术逐步落地到各行各业，人们面对的数据量也达到了前所未有的量级世界上90%的数据是在过去两年产生的，到2025年数据将成倍增长10倍，攀升至163ZB。在众多数据之中，用户的出行数据对于交通[详细]
-
别大意 解锁数据价值要先防泄漏
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：123
根据此研究表示，各企业组织目前平均管理的数据量达13.53 PB，比2018年的9.70 PB增长了近40%，比2016年的1.45 PB增长了831%。所有这些数据面临的最大威胁似乎归咎于越来越多的数据中断事故，从网络攻击到数据丢失再到系统宕机。大多数企业组织（2019年为82%[详细]
-
Denodo宣布在中国通过AWS Marketplace上线产品
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：93
Denodo宣布在中国通过AWS Marketplace订阅服务上线Denodo产品。Denodo产品上线AWS后，企业将能以一种灵活、即用即付的方式，快速部署数据虚拟化解决方案。借助该解决方案，组织不仅可以根据虚拟机基础架构的增减，即时向上或向下扩展，还可以利用AWS负载平衡[详细]
-
为啥云原生数据湖值得关注
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：170
最近几年，数据湖正在被越来越多人提起，尽管各方对数据湖的定义并不统一，但这不妨碍企业纷纷下水实践，比如亚马逊、阿里、腾讯、华为等，都在探索建设数据湖。为何众多企业在数据湖是什么上还没有达成共识的情况下，就开始着手进军数据湖领域呢？一个可能[详细]
-
大数据如何通过销售自动化创造更多的机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：181
大数据技术如今在各行业领域的业务方面非常重要。销售行业是受大数据影响最大的领域之一。仅在2020年，全球各地的企业就在营销分析上花费了28亿美元，这个数字每年都在大幅增长。 这就是数据分析将发挥重要作用的地方。销售公司可以仔细查看数据，了解渠道不[详细]
-
高考结束 用 Python 来解析下哪里的高考是地狱级难度
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：98
一年一度的高考，可以说是广大学子必经的磨练，正所谓十年寒窗苦，一朝天下知。而高考，也成为了当前中国最为广泛，最为公平的晋升之路，可以说考上了一个名牌大学，那么未来的道路会好走很多。 但是又由于我国幅员辽阔，各地的教育资源又不尽相同，从而导致[详细]
-
何为数据湖？用于大数据分析的大规模可扩展存储
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：192
从那时起，数据湖技术不断发展，现在正在与数据仓库争夺大数据存储和分析的市场份额。各种工具和产品支持数据湖中更快的SQL查询，而全球三个主要云计算提供商都提供了数据湖存储和分析。甚至还推出了将治理、安全性和分析与成本更低的存储结合起来的数据湖屋[详细]
-
不良数据会造成更严重后果的几个原由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：190
现在回想起来，这是有道理的。当时不仅存在基础设施方面的挑战，而且使用网络的人并不多，网站也没有那么有价值。随着云计算、电子商务和SaaS的兴起，这种情况发生了变化，确保可靠性成为企业的关键任务，站点可靠性工程(SRE)应运而生。 数据如今处于相似的[详细]
-
数据分析常见的误区有哪几种
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：87
数据分析常见的误区有哪些？ 1、盲目的收集数据 一个正常运营的产品每天会产生大量的数据，如果把这些数据都收集起来进行分析，不仅会使工作量增加，浪费大量时间，很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员，更不应该为了分析而分析，而是应该[详细]
-
如何管理高度可扩大系统中的元数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：197
元数据过去对数据中心架构的影响很[详细]
-
做数据治理前 应该明白并避开的几大坑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：172
Gartner 的一项调查显示，超过90%的数据治理项目都以失败告终。 这个数据可能会劝退一大波正准备做或者正在观望数据治理的企业：既然这笔投资90% 的概率失败，那为什么要继续。 1. 目标不明晰 数据治理是一个复杂的系统工程，一个明确合理的目标，能让数据治[详细]
-
大数据平台核心架构图鉴 提议收藏
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：175
大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。 所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。 01数据采集 数据采集的任务就是把数据从各种[详细]
-
新时代开源数据调度在1000+企业的进化之途
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：58
近年来，随着互联网的飞速发展，业务量在短时间内呈现爆发式增长，对应的数据量快速从数百 G 涨至数百 T。无论数据存储还是数据调度，当前数据量已经远超处理能力的上限。若信息处理技术仍渐进式发展，数据处理能力的提升将远落后于指数级增长的数据量。 可[详细]
-
为何很多人宁可用 Excel 也不用 Python
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：123
有人说，Python即使不是最好的编程语言，也是最受欢迎的语言之一。因为它简洁易用，功能强大，对初学者也很友好。在众多培训机构的小广告中，学了Python就能批量处理Excel表格，Python是实现办公自动化的利器，从此告别996之类的口号随处可见。但实际工作中[详细]
