5种适合中型企业的基础架构自动化工具

这两个话题在互联网上的讨论一次比一次激烈。

996工作制，众所周知，每天早上9点到岗，一直待到晚上9点，每周工作6天，很多互联网公司在招聘前甚至就会私下告诉你公司实行996制度。

尽管很多年轻程序员在工作之前已经做了一定的心理准备，而一旦真正直面这些问题，心里肯定会打怵：

“我现在年轻，还可以接受加班，可等我成家了、年纪大了、身体吃不消怎么办?”

今天我就从个人的角度跟大家分享一下我的看法。

程序员最爱给自己挖坑

本人从事过开发工作，现在已经30多了，和所有程序员一样熬过夜，写过bug。

老实说，暂时没有经历过所谓的中年危机，但经过我的观察。

程序员们很容易在这三个误区里面把自己坑死：

1、用35岁的简历，去应聘25岁的岗位

资本家都是逐利的，想要实现利益最大化，一个性价比高的人才是一个不错的选择。

假设现在公司招一个开发，一边是25岁的年轻人，一边是有8年开发经、35岁的老工程师。

在两个人都能满足岗位需求的情况下(比较简单的工作内容，实现项目的小功能等)，老板自然是乐意去找性价比高的年轻人。

很多招聘上写明，只招35岁以下的工程师，往往都只是针对初级工程师的岗位。

所以35岁还去做一些初级、中级工程师做的工作，本身就是不合理的。

一个35岁的程序员应该应聘什么?

底层开发工程师、系统架构师、首席架构师、研发总监......
 

3. 抛弃检查单、例行程序和其它人工的安全审计方法，直接换用实时监控，在几秒钟内拿出趋势和图像分析。从业人士表示，他们目前最大的挑战是如何节省现场施工团队的宝贵时间，因为他们不知道那些有项目的城市，何时会重新实行封锁或隔离。如果将机器学习技术与现场数据结合起来，且将这些数据放在一个直观的仪表板上，能将人工工作流程缩减 5倍甚至更多。

4. 施工现场的实时安全保障监控越好，施工流程就越灵活。从业人士指出，施工现场捕捉和解读实时传感器及视频数据的能力越强，其施工流程的适应性就越强。也就是说，最初砸进去的那些投资，会通过流程的改进为你带来回报。

5. 支持智能标签和关键事件上下文线索的先进视频分析技术即将到来，将进一步提高基于机器学习远程监控系统的预测准确性。眼下，远程监控行业的研发支出大多投到了从每一帧视频中获取更高级别智能线索上，预计明年我们将看到关于远程监控系统高级模式匹配和预测精度的新专利。

6. 实时预测网络和物理双重威胁对建筑项目的影响，创建特定的算法，为特定的系列事件分配风险分数。在远程监控系统的开发工作中，最引人入胜的是如何将物理事件和网络事件进行关联。举例来说，假设某个特定建筑工地的系统受到了网络攻击。在这种情况下，就可以提高被盯上的那些物理系统的监控和预测精度，以挫败盗窃和破坏项目。

7. 对每个建筑项目进行风险评分，然后分析出哪些因素需要改进，以减少设备和材料盗窃的威胁。同时，根据相关盗窃数据，利用机器学习建立预测模型，判断窃贼何时再下手。从业人士表示，这就是为什么每个项目一开始就记录视频数据的原因，它可以用来训练机器学习模型并预测未来的盗窃企图。

8. 通过识别和跟踪没有访问权限的入侵者在工作现场的活动，减少工业间谍活动的威胁。建筑业中的工业间谍活动可能会带来数十亿美元的损失，特别是那些包含专有技术的芯片代工厂。因此，保持工地安全需要从一个基于 AI 的有效远程监控策略开始。

9. 找出建筑物资何时、何地以及如何失窃，从而控制成本，使工地更加安全。每年，大型建筑项目上有 10% 到 25% 的物资被盗并被转卖。阻止偷盗对建筑项目是否盈利至关重要，这也是从业人员开始关注远程监控的原因。

10. 确保施工现场保持符合 OSHA(职业安全与卫生条例)和相关合规要求，同时为审计人员创建实时审计记录。负责安全保障的业内人士表示，为 OSHA 审计做准备可能需要数周甚至数月的前期工作。实时监控系统可以按需生成报告，每年可以节省数百小时的审计准备时间。

（编辑：唐山站长网）

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