智能物联网设备的深度学习处理器

GeForce RTX 30系列采用三星8N定制工艺制程，集成280亿个晶体管，搭载有史以来最快存储美光新款GDDR6X。

工艺制程升级，读写速度翻倍。黄仁勋称：“仅仅依靠晶体管性能实现扩展的时代已经结束了。”

由于GeForce RTX 30系列采用最新安培架构，着色器计算、性能，三角形相交吞吐量，光线追踪是前一代图灵架构的两至三倍，TensorCore(张量计算核心)处理稀疏网络的速率也是上一代的两倍，即达到“三个翻倍”。光线追踪越多，安培架构加速反而越快，极大增强游戏体验的沉浸感与真实感。

“NVIDIA利用每一个工程杠杆榨取系统性能，架构、定制流程设计、电路设计、逻辑设计、显存、软件和算法......全栈工程设计和精湛工艺是NVIDIAGPU的招牌。性能、能耗、低功耗达到世界级水平。”黄仁勋总结称，“代际性能飞跃才是新款GPU的最大亮点。”

一位行业分析师认为，“GeForce RTX 30系列发布最大看点在于架构升级，并导入新一代Tensor Core(张量计算核心)与RT Core(光线追踪核心)，此次发布的显卡更把NVIDIA不久前数据中心A100的GPU技术引入游戏显卡中。”

此外，在AI技术方面，NVIDIA也进行了一系列更新，如去除图像噪点，主播背景声音降噪、更换背景主题。其中，主播背景声音降噪可谓是主播们的福音，无论背景声音多么嘈杂，按下降噪功能，世界可以瞬时间安静下来，只留下主播自己的声音。

尽管，发布会上黄仁勋全程聚焦于GeForce RTX 30系列各方面的性能、能效参数提升，但在不少业界人士看来，GeForce RTX 30系列因为技术显著提升，同时也在让其价格方面更诱人。走上了以高性能而不是低价格，拉高性价比的路线。

前述行业分析师告诉极客公园，“一直以来AMD专走性价比路线，以更低工艺制程，更低价格攻打市场，现在NVIDIA升级至8nm，性能翻倍，但价格没有涨，这让AMD的GPU显卡前景不妙。”

堵住AMD崛起的通道

一个月以前，AMD发布的2020年Q2财报显示，AMD季度营收同比、环比均获增长，创下单季度营收、利润新高。Ryzen(PC处理器)和EPYC(服务器处理器)销售增长一倍以上，直接驱动Q2季度各项指标大幅增长。

在英特尔7nm工艺制程再度跳票之后，AMD股价迅速攀升，反超英特尔，较年初股价实现翻倍增长，资本市场对其看好。AMD历经波折后，重回高光时刻。

AMD既有CPU业务，又有GPU业务，分别与Intel、NVIDIA展开正面竞争。尽管，AMD的2020年Q2财报创下纪录，主要是依靠CPU业务板块的增长弥补了GPU业务的下滑。但实际上，AMD的GPU业务依然对NVIDIA产生一些压力。

Jon Peddie Research数据显示，2020年Q2 GPU独立显卡市场，NVIDIA占比80%，AMD占比20%;而(独立显卡+集成显卡)总体市场份额中，AMD占比18%，NVIDIA占比19%，两者差距不明显。

 

由于扩张的卷积使网络能够处理各种输入，因此可能需要更深入的网络(在反向传播期间，网络会受到不稳定梯度的影响)。他们通过适应WaveNet(Dario et al。，2017)架构克服了这一挑战。他们表明SELD任务不需要循环层，并成功检测到活动声音事件的开始和结束时间。

概率预测

由Chen等人设计的新颖框架(2020)可用于估计概率密度。时间序列预测改善了许多业务决策方案(例如，资源管理)。概率预测可以从历史数据中提取信息，并最大限度地减少未来事件的不确定性。当预测任务是预测数以百万计的相关数据系列时(如在零售业务中)，它需要大量的劳动力和计算资源来进行参数估计。为了解决这些困难，他们提出了基于CNN的密度估计和预测框架。他们的框架可以学习系列之间的潜在关联。他们的工作中的新颖之处在于他们提出的深层TCN，如其体系结构所示：

（编辑：唐山站长网）

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