是该加内存还是加实例？

尽管数据科学的定义涵盖了分析，但最好考虑使用Techopedia公司对数据分析的定义：“数据分析是用于提高生产力和业务收益的定性和定量技术与流程。提取数据并进行分类，以识别和分析行为数据和模式，并且其技术会根据组织要求而变化。”

5. 集中支持远程工作者

由于Teleperformance公司提供在家办公服务已有数十年的时间，因此其重点是进一步创新和简化流程和交付模型。因此，该公司引入了一种新的Cloudshoring模型，其中包括世界各地的集中式枢纽网络，将这些云计算园区中心充当指挥中心，并拥有诸如主管和人力资源之类的集中支持团队，保持远程团队的参与、联系和支持。从资源的角度来看，这个模型可提供最佳的效率，同时还可以确保一致的策略、实践和性能标准。

同样重要的是要避免以下陷阱：

6. 不要忽略数据

在远程工作的环境中，企业确保员工继续执行任务并提供高质量的服务是一项挑战。因此，绩效分析对于监督和优化远程员工、达到与基于现场的物理模型相同的关键绩效指标(KPI)级别以及确保员工合规性至关重要。

Thomsen说，“我们致力进行创新、分析和协作，而Teleperformance公司在这方面与我们是良好的合作伙伴。这是一种非常特殊的体验，在我们需要快速行动时会有所作为。”

7. 不要在本地存储敏感的客户数据

数据安全和防欺诈的一个关键因素是避免在远程员工的设备上存储企业的敏感数据。与其相反，集中存储所有客户数据要安全得多，这样，当员工下班后，他们就不能再访问任何敏感信息。这是一个健壮的、基于云计算的在家办公解决方案可以提供的众多安全措施之一。

8. 不要低估聊天的力量

员工如今与家人一起生活、工作和隔离，这将影响彼此在技术采用和渠道使用方面的行为。再加上实时互动的减少，迫使有些员工使用新的数字渠道。其中，与现场代理聊天的人数急剧增加。

9. 不要忘记员工之间的合作

除了为员工和雇主实现在家远程工作带来的明显好处之外，不要忘记人类是一种社交动物，人们在办公室或其他地方进行沟通，而高效的团队拥有共同的目标感和友善感。因此，重要的是要投资于有助于促进团队成员之间的个人联系的工具和技术。因此，云计算园区的模式非常重视保持远程团队的参与和社交联系。

HFS Research公司研究副总裁Melissa O’Brien表示：“确保在家工作的代理商拥有成功所需的所有资源和工具是至关重要的。”

10. 不要一个人做

就像任何新服务或新技术都会伴随着陡峭的学习曲线一样，需要寻求行业专家的支持和帮助，他们具有与客户体验相关的丰富知识和实践经验。因此，与以前在内部管理客户体验的企业的合作大幅增加。随着人工智能领域的许多新进展，以及大规模迁移到陌生的远程环境，通过像Teleperformance公司开展合作获取这些技能的速度显著加快。

如果疫情对人们有所启发的话，那就是大多数人都能在家工作。而且，无论是否成为组织的日常准则，还是只是整个业务恢复计划的一部分，企业都需要重新评估其员工在家远程工作的策略。“新常态”带来了所有人都必须接受的对远程工作的新认识，否则面临的风险不仅仅是客户的失望。