如何扩展到超过十亿个对象？

• 每个RGW实例的最佳CPU /线程分配比率是多少?
• 建议的Rados网关(RGW)部署策略是什么?
• 固定大小的群集的最大性能是什么?
• 当集群接近10亿个对象时，集群性能和稳定性会受到哪些影响?
• 存储桶分片如何提高存储桶的可伸缩性，以及对性能有何影响?
• RGW的新Beast前端与Civetweb相比如何?
• RHCS 2.0 FileStore和RHCS 3.3 BlueStore之间的性能差异是多少?
• EC Fast_Read与常规读取的性能影响?

1、构建健壮的对象存储基础架构

本部分主要介绍如何结合使用Red Hat Ceph Storage，Dell EMC存储服务器和网络来构建健壮的对象存储基础架构。

环境搭建

本环境是Dell EMC实验室中使用其硬件以及英特尔提供的硬件进行的

硬件配置

 

数据处理应用程序倾向于在较大的文件上运行，根据我们的测试，我们发现32MB是COSBench在我们的测试范围内可以可靠处理的最大对象大小。

执行摘要

红帽Ceph Storage能够在多种行业标准的硬件配置上运行。对于那些不熟悉系统硬件和Ceph软件组件的人来说，这种灵活性可能会令人生畏。设计和优化Ceph集群需要仔细分析应用程序，它们所需的容量和工作负载配置文件。红帽Ceph存储集群通常在多租户环境中使用，承受着各种各样的工作负载。红帽，戴尔EMC和英特尔精心挑选了我们认为会对性能产生深远影响的系统组件。测试评估了三大类的工作负载：

• 大对象工作负载(吞吐量)

红帽测试显示，通过添加Rados Gateway(RGW)实例，可以实现读写吞吐量的近乎线性的可扩展性，直到由于OSD节点磁盘争用而达到峰值为止。因此，我们为读写工作负载测量了超过6GB/s的聚合带宽。

• 小对象工作负载(每秒操作数)

（编辑：唐山站长网）

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