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使用Python从不同表格中提取数据

发布时间:2021-03-16 14:11:21 所属栏目:传媒 来源:互联网
导读:文将带你进入一个虚构但却可能异常熟悉的场景。你可以结合不同的数据来源去创建报告或进行分析。 注意!!!下面的示例和数据纯属虚构。 假设,你的任务是搞清楚如何提高销售团队的业绩。假设潜在的客户有相当自发的需求。这种情况发生时,销售团队将订单导入系

文将带你进入一个虚构但却可能异常熟悉的场景。你可以结合不同的数据来源去创建报告或进行分析。

注意!!!下面的示例和数据纯属虚构。

假设,你的任务是搞清楚如何提高销售团队的业绩。假设潜在的客户有相当自发的需求。这种情况发生时,销售团队将订单导入系统。然后,销售代表们会在订单交付时安排一个会议。具体日期有时在交付期之前,有时在交付期之后。你的销售代表有一笔费用预算,会在开会期间支付餐费。他们负责报销这笔费用,并将发票交给会计团队处理。在潜在客户决定是否要接受报价后,销售代表会跟踪订单是否达成。

可使用以下三个资料来源进行分析:

  • 100,000 份订单 (Google表格)
  • 约50,000张餐费发票(Excel文件)
  • 负责公司及销售代表名单(CVS文件)

获取谷歌表格数据

访问谷歌表格是这三种方法中最复杂的,因为你需要在使用谷歌表格API前设置一些证书。理论上,你可以获取一个公开可用的谷歌表(即提取源HTML代码)但必须使用Beautiful Soup之类的工具进行大量数据操作,才能将HTML转储转换为有用的内容。我确实尝试过,但是结果很糟糕,不值得一试。所以,API就是如此。此外,还将使用gspread无缝转换数据分析DataFrame。

获取OAuth2证书

前往谷歌开发人员控制台,创建一个新项目(或选择现有的项目)。点击“创建项目”。如果公司使用谷歌邮件,可将其更改为私人帐户,以避免潜在的权限冲突。

(编辑:唐山站长网)

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