第三季度针对PC端和移动端的攻击趋势分析

02根据私钥存储过程中是否接触网络分类

我们经常听说平台一般会把大部分数字资产存储到冷钱包，主要是为了安全的考虑，而把少量的数字资产存储在热钱包，以方便交易。

为什么把数字资产存储在冷钱包更加安全呢?因为冷钱包并没有联网，所以它的安全性大大增加，而热钱包是联网了的，因此理论上热钱包的安全性不如冷钱包。

常见的冷钱包有纸钱包、脑钱包、硬件钱包离线手机钱包等，只要没有联网的数字钱包都可以统称为冷钱包。

纸钱包就是我们把私钥抄写在纸上的数字钱包，这也是比较常见的备份私钥的方式;

脑钱包通常是指把私钥牢记在自己脑子里，不过也不是说奇葩的神人可以记住那一长串毫无规律的哈希私钥，这个难度太大了。而是记忆助记词或者通过在线脑钱包生成工具来生成特定方便记忆的“脑钱包密码”，不少人使用自己喜欢的句子甚至是把密码藏在诗歌里，当然，最后大量被盗的事实证明这样非常不安全;

硬件钱包是指将数字资产的私钥，单独存储在硬件设备中，与互联网隔离的钱包。硬件钱采用离线存储，设备又在自己手里，掌握了数字资产的绝对控制权，这样黑客就无法轻易拿到私钥;

另外，一些从不联网的手机或电脑，也可以制作成冷钱包。

和冷钱包不触网不同的是，热钱包是联网了的，例如我们平时比较常用的手机钱包、PC端钱包等，都属于热钱包。

下面用思维导图总结下：
 

当前在行业领域对于大数据岗位的划分正在逐渐细化，不同的行业应用场景往往也需要采用不同的技术，由于场景众多，所以大数据领域的岗位划分还是非常细的，比如同样是大数据开发岗位，不同行业场景所采用的技术就会有所不同。

从大的岗位划分上来看，当前大数据岗位可以分为开发岗、算法岗(数据分析)、运维岗等，开发岗的任务涉及到两大方面，其一是完成业务实现，其二是完成数据生产，目前很多传统软件开发任务正在逐渐向大数据开发过渡，这也导致当前大数据开发岗的人才需求量更大一些。从事大数据开发岗，还需要重点学习云计算相关的知识，尤其是PaaS。

算法岗与场景也有非常紧密的联系，但是由于算法岗对于从业者的要求比较高，所以要想从事算法岗往往需要较高的学历做支撑。由于算法岗的岗位附加值比较高，所以很多研究生，包括博士研究生都比较热衷于算法岗，这导致算法岗的竞争非常激烈。另外，当前由于人工智能技术的落地应用依然存在一定的瓶颈，所以算法岗目前也有所降温。

大数据运维岗的人才需求量也相对比较大，大数据运维岗的覆盖面也非常广，数据采集、管理、存储、安全、大数据平台搭建等内容都可以归类到大数据运维岗，而且从事运维岗位还需要掌握大量的网络知识和服务器知识。
 

老实说，随着项目越来越大，再加上 monorepo 方案逐渐在国内流行开来，构建时长有时候真是直接影响着开发体验，一个项目 build 十几秒，怎么看也不像是前端开发应该出现的场景，无论是 esbuild 还是 Snowpack，如果有机会，还是鼓励大家多去尝试，总结经验，造福社区。

2.7 应用端 / 桌面端

毫无疑问，要想用 JS 编写桌面端应用，最好的框架绝对是 Electron 。但如果要是开发移动端应用的话，2020 年选择就不止有 React Native 了，2020 年新登台的 Capacitor 同样十分亮眼，虽然只有 10% 的被调研者真正在使用，但是其中 84% 的开发者都表示使用起来十分令人满意。

但是从使用体验上看，整体的移动端/桌面端框架的满意度并不高，近几年基本保持在 3 分左右的状态，看来前端想要在各个端上实现反复左右横跳，还需要更加具有突破性的技术创新。

3. 小结

以上就是 2020 年 JavaScript 整体状态的快速一览，总的来说，无论是语言特性还是各种框架和库，在 2020 年，都没有什么突破性的变化，爆发式的增长。但是仔细观察你会发现实际上在各个细分领域，都有些创新和实践在悄悄地发生，比如构建性能的提升，前端测试的完善，Web 表达的丰富等等等等。

一些前端领域老大难的问题，如何更高性能地实践组件化，如何真正实现 JavaScript 的「一次开发，处处运行」依旧没有一个盖棺定论，换句话说还在等待着更聪明的开发者来解决。

如果非要问 2020 年最红的技术是什么的话，我非常不客观地认为本届的奖杯毫无疑问地要颁发给 TypeScript，随着 TypeScript 新版本的更新，编写前端代码真是越来越对味。

（编辑：唐山站长网）

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