区块链中的区块传播问题

最后一个托盘是9号。因此，“第一个出来”的盘子也是9号。当顾客从托盘堆的顶部取出托盘时，第一个托盘是9号，第二个托盘是2号。然后更多的托盘被添加。这些托盘将不得不在我们装载第一个托盘之前从堆栈上下来。在托盘堆的任意顺序的push和pop出之后，托盘42仍然在底部。只有在42号托盘从堆栈顶部弹出后，堆栈才会再次清空。

而堆栈通常被放置在机器的最上面的地址区域。它们通常从最高的内存位置增长到较低的内存位置，允许在程序内存末端和堆栈“顶部”之间的内存使用中获得最大的灵活性。在我们的讨论中，堆栈在内存中是“向上”增长还是“向下”增长基本上是不相关的。堆栈的“top”元素是最后被推入并将首先被弹出的元素。堆栈的“底部”元素在删除时将使堆栈为空。

二者区别

堆是在程序运行时，而不是在程序编译时，申请某个大小的内存空间。即动态分配内存，对其访问和对一般内存的访问没有区别。它由程序员分配和回收。

栈就是一个桶，后放进去的先拿出来，它下面本来有的东西要等它出来之后才能出来。(后进先出)由系统自动分配和回收。

堆栈缓存方式

栈使用的是一级缓存， 他们通常都是被调用时处于存储空间中，调用完毕立即释放。

堆则是存放在二级缓存中，生命周期由虚拟机的垃圾回收算法来决定(并不是一旦成为孤儿对象就能被回收)。所以调用这些对象的速度要相对来得低一些。栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于直接位于CPU中的寄存器。

• 栈：在Windows下,栈是向低地址扩展的数据结构，是一块连续的内存的区域。意思是栈顶的地址和栈的最大容量是系统预先规定好的，在 WINDOWS下，栈的大小是2M(也有的说是1M，总之是一个编译时就确定的常数)，如果申请的空间超过栈的剩余空间时，将提示overflow。因此，能从栈获得的空间较小。
• 堆：堆是向高地址扩展的数据结构，是不连续的内存区域。这是由于系统是用链表来存储的空闲内存地址的，自然是不连续的，而链表的遍历方向是由低地址向高地址。堆的大小受限于计算机系统中有效的虚拟内存。由此可见，堆获得的空间比较灵活，也比较大。

作为“堆”的数据空间，必须是灵活的，因为成千上万的程序员在写什么程序是未知的。但可知道的一点，就是他们是跑在确定的某个OS里面的。因此，也不过就是给系统管理的数据空间起了个名字，叫栈;给程序员使用的空间，起了个名，叫堆。

 

可以看到最终是找到了6个疑似广告号的微信，接下来通过其他规则的手动判断最终将两个用户判定为广告高风险用户并移除。

写在最后

通过上面的操作，虽然成功的踢出了两个疑似广告号，但总体来说还是败了。因为依旧很难去判断是否真的踢对了人，如果踢错了，那么则粉丝-1，同时也可以发现想用Python准确找到群里的牛皮癣还是非常困难的，使用pynput最多可以完成微信名、微信号及头像(使用识图API)的判断，但是朋友圈隐藏的更多信息却很难提取挖掘。

同时pynput有着和selenium同样的缺点，那就是由于模拟真人操作而导致的速度慢，并且它的定位方式仅支持坐标，所以还需要保证在操作的过程中微信窗口不可以被移动，否则之前记录的元素将全部失效，此处建议开发者可以升级更多的定位方式。

 

那么接下来的任务就简单了，我们只需要保持微信窗口不移动，在记录下每一个关键位置的坐标(微信图标位置，群聊窗口位置，单个群成员头像位置)之后，比如我们想对上面说的第一条规则进行判断即获取每一个群成员微信号是否设置，就可以按照模拟以下操作实现：

•  点击微信app
•  点击需要的群聊
•  依次点击每一个群成员头像
•  移动到微信号的位置
•  双击该微信号
•  复制该微信号判断是否为初始微信号

在上面的过程中，值得说的是最后一步，复制我们可以使用pynput中的键盘控制器，在双击选中对应微信号之后通过下面的代码实现模拟键盘输入Command + C完成复制操作


 

（编辑：唐山站长网）

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