写代码的人工智能来了

列天然优势，其中最受企业青睐的当属「效率层面的提升」。目前，大部分基于AI技术的新型工具基本延续着以往拼写检查与语法检查器的功能，且已经能够将编程人员的键盘敲击次数降低50%左右。此外，这些工具还能在代码编写过程中及时发现bug，自动执行约半数测试步骤，从而有效保障软件质量。据德勤报告强调，我们正生活在一个日益依赖于开源代码的时代，因此这种软件质量保障手段将越来越重要，并有望最终解决开源项目中广泛存在的bug横行以及优化水平不高等难题。

当然，对于企业来说，在开发过程中大量引入AI技术也在员工群体中引发了不小的骚乱。人们难免要担心，自己的编程岗位最终会不会被自动化取代。德勤公司David Schatsky表示，这种情况不太可能出现，AI驱动型开发体现的实际是技术“民主化”进程，而且给从业者们带来的更多是助益——而非威胁。

他在采访中表示，“在大多数情况下，这类AI工具是在帮助并增强人类，而不是要彻底取代人类。这些工具正在推动编程与软件开发的民主化，意味着，没有接受过编程培训的个人也能快速掌握这方面新技能，并有效填补业务层面的人才空缺。另外，AI驱动型代码审查同样重要，甚至能够在代码实际运行之前就发现问题，以保障编程产出质量。”

IDC最新报告预测称，全球定制化应用程序开发服务市场规模将从2018年的470亿美元增长至2023年的610亿美元。这一增长，在很大程度上将受到AI驱动型软件开发业务的并行支持与推动。重要的是，这种新兴开发手段不仅能够实现自动代码编写与bug检测，同时也能在软件开发项目的自动组织与部署层面发挥积极作用。以法国电信企业Orange为例，该公司近来开始尝试利用AI驱动型项目管理工具自动处理以往只能依靠手动更新的项目时间表。

Schatsky指出，“AI技术将在整个软件开发生命周期之内，为人类提供全面支持。与大多数自动化方案一样，AI技术将显著加快工作速度。具体来讲，AI虽然能够消除部分操作需求，但整体流程仍然需要人类的介入。很多企业正在引入「低代码开发」工具，这类工具的存在将使得未经编程培训的人员也能开发出部分应用程序。总结来讲，AI发挥的仍然是辅助作用，应用程序的构建还是离不开人这个核心因素。”

（编辑：唐山站长网）

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