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群雄逐鹿,国产芯片崛起

发布时间:2021-03-04 13:12:43 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:积电等厂商的努力下,芯片的制程、工艺也将迎来大的变局。 2019年,是特别的一年,手机芯片、自动驾驶芯片,AI推理、训练芯片等密集发布。包括华为、AWS、英伟达、阿里巴巴等巨头企业,均拿出自己的杀手锏。这些杀手锏在不同程度上提振了自己在行业的影响力

积电等厂商的努力下,芯片的制程、工艺也将迎来大的变局。

2019年,是特别的一年,手机芯片、自动驾驶芯片,AI推理、训练芯片等密集发布。包括华为、AWS、英伟达、阿里巴巴等巨头企业,均拿出自己的“杀手锏”。这些“杀手锏”在不同程度上提振了自己在行业的影响力,也给产业带来巨大变革。

首先,从总体市场上来看,发布最为集中的是5G芯片,华为的麒麟990 5G处理器集成巴龙5000基带给其他厂商后续产品带来借鉴。高通依旧选择了保守的方式应对市场竞争,联发科、三星重新发力芯片中高端市场,又给市场给来一层“迷雾”。

其次,其他芯片领域也“战事”激烈,比如AI推理、训练芯片,华为、阿里巴巴、AWS、英特尔巨头的加入,给市场上的创业企业将会带来怎样的冲击,还是未知。那么这种情况下,回顾2019年的重磅产品,对产业、对行业将有重要的意义。

下面,中国软件网重磅发布2019年十二大半导体、芯片产品
 

月,华为发布了麒麟990系列芯片,为加快5G商用的步伐,华为也是业界第一家发布5G芯片的厂商。华为麒麟990 5G处理器首次集成了巴龙5000基带,支持5G网络。使用台积电二代的7nm以及EUV先进工艺技术。

同上一代麒麟980芯片基础架构相同,GPU采用ARM的Mali-G76。CPU方面,两个2.86GHz的ARM Cortex A76核心,两个2.36GHz的A76核心,四个1.95GHz的A55核心。更重要的是,在AI方面, 麒麟990采用了新一代达芬奇架构,AI性能大幅度提高。

2.英伟达自动驾驶芯片NVIDIA DRIVE AGX ORIN



 

不是一款简单的芯片,设计参考数据中心,支持虚拟化,采用应用隔离。内存涉及到计算的部分均通过加速引擎进行加密,保证每一台车的计算是独立的。

ORIN包含170 亿个晶体管,8个核心。算力可达200TOPS,是上一代芯片Drive Xaiver算力的7倍,更超过特斯拉今年推出的自动驾驶芯片Autopilot Hardware 3.0。除了强大的计算能力,安全同样有所保障,ORIN的CPU和GPU可锁步运行。ORIN覆盖从L2到L5的自动驾驶技术,计划2022年投产使用。

3.AWS Inferentia和Graviton2

2019年AWS re:Invent大会上,AWS推出一款机器学习专用芯片Inferentia和一款基于ARM架构的高性能计算处理器芯片Graviton2。Inferentia具有高吞吐量、低延迟、性能稳定持久等优点的同时,也具备经济效益优势。Inferentia支持主流框架INT8、FP16等,也支持TensorFlow、Caffe2、ONNX等在内的多款机器学习框架。

Graviton2来源于gravity引力,比X86同类产品的性价比高40%,计算量提升4倍。Graviton2已经针对AWS云原生应用进行了优化,基于64位ARM Neoverse内核和AWS片上定制系统设计,并且每个核心的浮点性能提升了2倍。可用于科学和高性

(编辑:唐山站长网)

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