对大数据来说是巨大的创新潜力

然容器和Kubernetes在无状态应用程序(如Web服务器和自包含数据库)中表现特别出色，但在高级分析和人工智能方面，我们还没有看到大量的容器使用。到2020年，我们将看到人工智能和分析工作负载在Kubernetes上变得更加主流。‘Kubernetifying’分析堆栈将意味着通过将数据从远程数据仓库移动到K8s集群以获得更紧密的数据位置，从而解决数据共享和弹性问题。”

Information Builders公司两位副总裁Eric Raab和Kabir Choudry表示，目前，云原生分析应用程序数量庞大，并且由于这一原因，云计算将在2020年至关重要。

Raab和Choudry说：“如今使用商业智能和分析工具的组织分为三类：当前在云中运营工作负载的组织、将工作负载迁移到云中的组织，以及计划将工作负载迁移到云中的组织。虽然他们过去可能因为担心自己平台的架构是否设计用于集成和利用云生态系统而受到阻碍，但现在有一些经过验证的解决方案是专门为基于云计算的运营而构建的。2020年将看到更多的企业将工作负载迁移到云平台，利用云原生解决方案的可用性、可扩展性和灵活性。”

Teradata公司云计算营销总监Brian Wood预测，企业将在所有新分析工作负载的部署中采用云优先策略。

他说：“预计IT部门将默认使用公共云，以支持任何业务计划，而不仅仅是现有基础设施的容量扩展。与公共云供应商签订的“或者使用，或者失去”批量购买协议将促使企业IT部门盲目地选择云部署位置而不是解决方案适合性，这让他们的领导感到遗憾。实现短期预算目标的狂热将胜过深思熟虑的规划和战略投资的审慎智慧。”

公共云已经得到了大多数媒体的关注。但Cloudian公司首席营销官Jon Toor预测，到2020年，私有云将重新出现。

Toor说，“拥有大规模存储需求(如医疗保健、科学研究、媒体和娱乐业)的企业在管理容量密集型工作负载(可达到数十PB)方面面临独特的挑战。私有云通过提供公共云的规模和灵活性好处，以及在现场存储的性能、访问、安全和控制优势来应对这些挑战。”

云计算的简单性和灵活性是一大优势。但是，基于云计算的实用程序的定价并不适合所有工作负载。Splice Machine公司首席执行官Monte Zweben说，云计算当前的数字化转型计划为DX 2.0。

（编辑：唐山站长网）

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