一次超大规模AI抗疫

AI 行业、医疗行业，乃至社会各界的启示又都有哪些。

客观来说，AI 技术在抗疫中仅仅担任辅助。但或许我们在疫情结束时会问这样一个问题：经历了这次考验之后，我们是否可以并且应该更大力发展公共卫生与医学科研领域的智能化进程？

如果答案为是的话，我们应该如何在教训与经验中找到未来？

疫情的底色从来都只有残酷一种，但人类也往往能够从残酷中找寻出路。现代医学史普遍认为，1918 年的西班牙大流感，促使人类完成了现代公共卫生防护体系的建设。那么从 AI 在抗疫战场上的表现，我们或许可以开始思考更多。

　　病毒分析与疫苗开发

在疫情爆发之后，各大云计算厂商率先宣布的一件事，就是面向科研机构与医疗机构免费开放 AI 算力。

当时有很多网友好奇，AI 算力与抗疫有什么关系？这里就要提到 AI 计算的某种本质：通过张量计算来处理非结构化数据的匹配。

在经典计算环境下，许多非结构化数据的处理，比如图像识别、语音合成、基因匹配、地质信息计算等等，无法获得高效率计算。这就让 AI 计算需要单独的计算芯片和计算架构，从而让 AI 算力成为了芯片和云服务厂商近几年的关键赛道。

而 AI 算力的产业积累，恰好能够在疫情到来、需要加速医学分析能力时派上了用场。在今天的医学分析领域，病毒基因测序、蛋白靶标筛选、

（编辑：唐山站长网）

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