服务架构中缓存模式

衡器将请求转发给应用程序服务之一。

3.应用程序服务接收请求，并检查是否相同的请求已经执行(并存储在缓存)◦

如果是，然后返回缓存数据。反之，则执行业务操作，并把结果数据存储在缓存中，并返回结果数据。

业务操作可以是任何值得缓存的内容。例如，执行计算、查询数据库或调用外部web服务等。

这种缓存逻辑非常简单，我们可以使用内置的数据结构或一些缓存库(如Guava cache)为其快速编写代码。我们还可以将缓存放在应用程序层中，并使用大多数web框架提供的缓存功能。例如，对于Spring，添加缓存层只需要向方法添加@Cacheable注释。

嵌入式缓存方法有一个严重的问题。假设有一个向我们的系统发出的请求，它第一次被转发到顶部的应用程序服务A。然后，同样的请求出现，但这一次负载平衡器将其转发给底部的应用程序服务B。这种情况下，我们收到了两次相同的请求，但是必须执行两次业务逻辑，因为图中的两个缓存是分别完成的。为了处理这样的问题，可以使用嵌入分布式缓存


 

入式分布式缓存仍然是嵌入式缓存的模式;但是，这一次我们将使用Hazelcast(Hazelcast 是由Hazelcast公司开发和维护的开源产品，可以为基于jvm环境运行的各种应用提供分布式集群和分布式缓存服务)而不是默认的非分布式缓存库。从现在开始，所有缓存(嵌入到所有应用程序中)形成一个分布式缓存集群。因为Hazelcast是用Java编写的，所以您可以将它与Spring一起使用;

您需要做的就是添加以下CacheManager配置。

（编辑：唐山站长网）

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