对冠状病毒到暗数据的分析与探讨

例如医疗保健领域。很多政府部门现在就医疗保健和整体福利作出全面的政策决定。很多组织在这方面有太多浪费，因此需要从根本上获得更多收益，或者说‘少花钱多办事’的想法变得更加微观化，这对于分析行业来说将是一件好事，因为我们非常擅长利用非常详细的分析资料和数字趋势，来真正了解每个客户、老师、学生、设备之间的独特差异。

所以我认为，大多数组织都必须具备这样一种心态，即‘少花钱多办事’，因为这是组织在面临严峻的利润压力时能够改变其经济价值曲线的唯一途径，可以大幅增加税收，而世界上没有免费的午餐。”

您是否听说过在这个困难时期如何进行分析的事情?

Schmarzo说：“制药领域的企业肯定是全天候不间断运营。我上周和来自制药商葛兰素史克的机器学习工程师一起参加了一个小组讨论，他们表示正在致力于研发抗击冠状病毒的药物和疫苗。

我们作为数据行业人士，对关于疫情的数据缺乏更多的了解，这是一个悲剧。我们没有进行足够的测试，有时甚至对其结果没有信心。现在发生的一切是就是没有进行数据科学的典型例子。当一些人只通过收集的少量数据进行预测和推断时，这在某种程度上过度乐观或者有些过于消极，人们只是没有对这些问题应用良好的数据科学严谨性。即使是一个很小的数据集，人们也可以深思熟虑，但必须清楚说明这些数据集的约束条件和假设。

小数据集并不是随机样本，没有采用分析工作。有些人只是通过少量数字，然后推断到某些极端情况。在许多情况下，这样做只是因为他们自己的个人日程。”

（编辑：唐山站长网）

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